v2.38.0 (2026-09-02)
Pydantic AI 发布 v2.38.0，新增 context_window 到 ModelProfile 和 context_window_used 到 RunContext，支持 gemini-3.8-flash、Claude Fable 5.1 和 Claude Mythos 5.1 模型，并允许应用代码和 capabilities 发出类型化 CustomEvent 和 CapabilityEvent 到运行事件流。
发展脉络
- 首次出现v2.38.0 (2026-09-02)Pydantic AI
- 当前判断Pydantic AI 作为 Python 生态中流行的 Agent 框架，其快速迭代反映了 Agent 开发工具链的活跃。新增对多种最新模型的支持（如 gemini-3.8-flash、Claude Fable 5.1）表明框架正紧跟模型发布节奏，以保持竞争力。Agent Pulse · 分析
Pydantic AI 于 2026-09-02 发布 v2.38.0，主要新增功能包括：在 ModelProfile 中添加 context_window 字段，在 RunContext 中添加 context_window_used 字段；新增对 gemini-3.8-flash、Claude Fable 5.1 和 Claude Mythos 5.1 模型的支持；允许应用代码和 capabilities 发出类型化 CustomEvent 和 CapabilityEvent 到运行事件流，并可通过 @on_event 订阅。此外，修复了多个 bug，包括支持 UI adapter 中的 CancellationToken、修复 DeepSeek 和 Together 的强制 tool_choice 处理、支持 DeepSeek Responses API 上的 NativeOutput、恢复 Bedrock Mantle 历史中的原始工具调用 ID、保持首次工具调用期间取消的运行可恢复、修复 CodeExecutionTool 上传问题等。
新增 context_window 和 context_window_used 字段表明框架开始显式暴露上下文窗口使用情况，这有助于开发者监控和优化 token 消耗。事件流支持类型化 CustomEvent 和 CapabilityEvent，使应用能够更细粒度地观察和响应 Agent 运行过程，可能用于调试、监控或动态调整。
Pydantic AI 作为 Python 生态中流行的 Agent 框架，其快速迭代反映了 Agent 开发工具链的活跃。新增对多种最新模型的支持（如 gemini-3.8-flash、Claude Fable 5.1）表明框架正紧跟模型发布节奏，以保持竞争力。
对于使用 Pydantic AI 构建 Agent 的团队，此版本提供了更好的上下文监控和事件驱动能力，有助于降低 token 成本并提升可观测性，从而改善生产环境的稳定性和效率。
未来可观察 Pydantic AI 是否将 context_window_used 用于自动上下文管理或成本优化，以及事件流是否成为 Agent 可观测性的标准接口。