2026年9月11日 · OpenAI Habitat
Rapidly scaling online storage to serve over 1 billion ChatGPT users
OpenAI 发布工程博客，介绍其在线存储系统 Habitat 从 Python 库演进为全球分布式存储平台，用于支撑 ChatGPT 服务超过 10 亿用户，并处理每秒 2200 万次请求。
EVENT STORY
发展脉络
- 首次出现Rapidly scaling online storage to serve over 1 billion ChatGPT usersOpenAI
- 当前判断10 亿用户与每秒 2200 万请求的公开数字，表明头部 AI 产品的竞争已部分转移到存储与在线服务基础设施的扩展能力上。可验证的下一信号是其他大模型厂商是否公开类似量级的存储或请求规模数据。Agent Pulse · 分析
OpenAI 在官方工程博客中披露，Habitat 最初是一个 Python 库，后被演进为全球分布式存储平台，以支撑 ChatGPT 超过 10 亿用户的使用规模，并承受每秒 2200 万次请求。该文为系列第一篇，主题是「快速扩展在线存储以服务超过 10 亿 ChatGPT 用户」，属于基础设施工程经验分享，未披露具体硬件、成本或延迟指标。
从证据看，Habitat 的演进路径是从单语言库走向全球分布式存储平台，说明超大规模在线服务会把存储层从应用内组件升级为独立基础设施。可验证的下一信号是系列后续文章是否给出分片、复制、一致性或缓存策略等具体设计细节。
10 亿用户与每秒 2200 万请求的公开数字，表明头部 AI 产品的竞争已部分转移到存储与在线服务基础设施的扩展能力上。可验证的下一信号是其他大模型厂商是否公开类似量级的存储或请求规模数据。
对依赖大模型 API 或自建推理服务的团队，这类公开工程数据可作为容量规划与存储架构选型的参照。可验证的下一信号是 OpenAI 是否披露 Habitat 的可用性目标或对外服务等级。
若该系列继续发布，可能形成一套面向超大规模 AI 应用的存储工程方法论。可验证的下一信号是后续篇章是否覆盖故障恢复、跨区域部署或成本控制等主题。