2026年9月1日 · ZS
How ZS democratized secure ad-hoc analytics with Amazon SageMaker
ZS 使用 Amazon SageMaker 构建了一个安全加固的平台，以平衡开发者敏捷性与医疗保健级治理，服务 1000+ 日活跃用户，覆盖 200+ SageMaker 域。
EVENT STORY
发展脉络
- 首次出现How ZS democratized secure ad-hoc analytics with Amazon SageMakerAWS Machine Learning Blog
- 当前判断医疗保健行业对数据安全与合规要求极高，ZS 的案例表明，通过云服务商的原生安全功能，可以在不牺牲开发者体验的前提下满足行业标准。这可能会推动更多受监管行业采用类似方案。Agent Pulse · 分析
ZS 是一家医疗保健行业公司，通过 Amazon SageMaker 构建了安全加固的分析平台，实现了安全的自助式临时分析。该平台在保障医疗级治理的同时，提升了开发者的敏捷性，目前已有超过 1000 名日活跃用户，并部署在 200 多个 SageMaker 域中。
该平台展示了在 Amazon SageMaker 上实现安全多租户架构的实践，通过域隔离和治理策略，在保持开发者灵活性的同时满足合规要求。对于构建类似平台的企业，可关注其如何利用 SageMaker 的域和策略实现安全与效率的平衡。
医疗保健行业对数据安全与合规要求极高，ZS 的案例表明，通过云服务商的原生安全功能，可以在不牺牲开发者体验的前提下满足行业标准。这可能会推动更多受监管行业采用类似方案。
该平台为 ZS 带来了显著的运营效率提升，支持大量用户和域，同时确保合规，降低了安全风险。对于其他企业，这提供了一个可参考的蓝图，以在云上实现安全的数据分析。
未来，可观察 ZS 是否会将此平台扩展到更多业务场景，或分享其治理策略的细节，以验证该模式在更大规模下的可复制性。