2026年8月5日 · AWS
How we built an MCP bridge to give our AgentCore-hosted AI agent access to local MCP tools
AWS 博客文章描述了如何构建一个 MCP 桥接器，使 Amazon Bedrock AgentCore 托管的 AI 代理能够访问本地 MCP 工具。该桥接器通过浏览器扩展和 Chrome 原生消息传递，在现有 WebSocket 连接上隧道传输签名消息，无需开放端口或 VPN。
EVENT STORY
发展脉络
- 首次出现How we built an MCP bridge to give our AgentCore-hosted AI agent access to local MCP toolsAWS Machine Learning Blog
- 当前判断AWS 的解决方案表明，云托管代理与本地工具之间的集成正在成为焦点，MCP 桥接器可能成为连接云与本地资源的标准方式，推动 Agent 平台的发展。Agent Pulse · 分析
AWS 发布了一篇博客文章，详细介绍了如何构建一个安全的 MCP 桥接器，使 Amazon Bedrock AgentCore 托管的 AI 代理能够调用本地 MCP 服务器。该桥接器利用浏览器扩展和 Chrome 原生消息传递，通过现有 WebSocket 连接隧道传输签名消息，从而无需开放端口或 VPN 即可实现云代理与本地工具的安全通信。
该桥接器通过浏览器扩展和 Chrome 原生消息传递，在现有 WebSocket 连接上隧道传输签名消息，实现了云代理与本地 MCP 服务器的安全通信。这种方法避免了开放端口或 VPN 的需求，可能成为云代理访问本地资源的通用模式。
AWS 的解决方案表明，云托管代理与本地工具之间的集成正在成为焦点，MCP 桥接器可能成为连接云与本地资源的标准方式，推动 Agent 平台的发展。
该桥接器使企业能够安全地将云托管的 AI 代理与本地工具集成，无需复杂网络配置，降低了采用门槛，可能加速 Agent 在企业工作流中的部署。
未来，类似的桥接器可能被更广泛地采用，成为云代理访问本地资源的默认方案，并可能催生新的安全协议和工具。