2026年8月12日 · RingCentral
How RingCentral builds AI-native work from engineering to ops
RingCentral 使用 OpenAI 的 ChatGPT Work 和 Codex 加速 AI 产品开发，并集中工程与运营的运营智能。
EVENT STORY
发展脉络
- 首次出现How RingCentral builds AI-native work from engineering to opsOpenAI
- 当前判断RingCentral 的案例表明，企业正在将 AI 工具从辅助开发扩展到核心运营流程，这反映了 AI 原生工作流的趋势。其他企业可能效仿，推动 AI 工具在企业软件中的更广泛采用。Agent Pulse · 分析
RingCentral 采用 OpenAI 的 ChatGPT Work 和 Codex 来加速 AI 产品开发，并集中工程与运营的运营智能。该案例展示了企业如何将 AI 原生工作流从工程扩展到运营，利用 AI 工具提升开发效率和运营洞察。
RingCentral 使用 Codex 进行 AI 产品开发，表明 Codex 在代码生成和自动化方面具有实际应用价值。ChatGPT Work 用于集中运营智能，可能涉及自然语言处理和数据聚合。这暗示 AI 工具在企业级工作流中的集成深度正在增加。
RingCentral 的案例表明，企业正在将 AI 工具从辅助开发扩展到核心运营流程，这反映了 AI 原生工作流的趋势。其他企业可能效仿，推动 AI 工具在企业软件中的更广泛采用。
RingCentral 通过使用 AI 工具可能提升开发效率和运营决策速度，从而降低成本并加速产品上市。这为其他企业提供了采用 AI 工具的参考价值。
未来，更多企业可能采用类似的 AI 原生工作流，将 AI 工具整合到工程和运营中。可验证的信号包括 RingCentral 是否公开其 AI 工具的使用效果指标，或 OpenAI 是否发布更多企业案例。