AI systems and the reproduction of (standard) language ideologies in World Englishes

该论文探讨大语言模型（LLM）如何反映、强化并偶尔挑战标准语言意识形态，这种意识形态偏向内圈英语规范，边缘化非主流英语。作者利用实证研究、媒体评论、社交媒体辩论和 AI 输出示例，展示 AI 技术在训练数据、设计协议、评估基准、用户反馈和公共评论等层面再现主导语言意识形态。论文以 'delve' 一词引发的争议为例，说明全球北方英语使用者如何规训全球南方英语使用者的语言规范。论文还引用 Christian Mair 的 '标准化悖论'：AI 可能通过偏好标准形式使英语同质化，同时通过广泛语料接触使英语多元化。

论文指出 AI 系统在训练数据、设计协议、评估基准等层面再现语言意识形态，这意味着当前 LLM 的训练和评估流程可能隐含对标准英语的偏好，影响模型对非主流英语变体的处理能力。