viable/strict/1789115657: [BE][MPS] Delete duplicate op-db error-input test (#196715)
PyTorch 合并 PR #196715，删除 test_ops.py 中重复的 op-db error-input 测试。证据说明 TestCommon.test_errors 已在 MPS 上使用与 OpInfo 相同的 ErrorInputs 运行，因此该重复测试被移除；PR 由 Skylion007 批准，并注明在 Claude Code 协助下完成。
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- First Reportviable/strict/1789115657: [BE][MPS] Delete duplicate op-db error-input test (#196715)PyTorch Core
- Current Assessment证据仅显示 PyTorch 在持续清理后端测试重复项，未提供生态层面的采用、性能或商业信息。可观察的下一信号是 PyTorch 发布说明中 MPS 测试与 OpInfo 覆盖相关条目的变化频率。Agent Pulse · analysis
PyTorch 仓库合并了编号 #196715 的 PR，标题为 [BE][MPS] Delete duplicate op-db error-input test。证据给出的理由是：test_ops.py 中的 TestCommon.test_errors 已经在 MPS 上运行，且使用与 OpInfo 相同的 ErrorInputs，因此原有 op-db error-input 测试属于重复覆盖。该 PR 已由 Skylion007 批准，并注明在 Claude Code 协助下完成。这是一次测试代码清理，不涉及运行时行为或 API 变更。
从证据看，这是测试覆盖去重而非能力变化：MPS 后端的错误输入路径已由 TestCommon.test_errors 统一覆盖，OpInfo 成为 ErrorInputs 的单一来源。可验证的下一信号是后续 MPS 相关 PR 是否继续以 OpInfo 为唯一错误输入来源，以及是否出现新的 MPS 专属错误输入测试。
证据仅显示 PyTorch 在持续清理后端测试重复项，未提供生态层面的采用、性能或商业信息。可观察的下一信号是 PyTorch 发布说明中 MPS 测试与 OpInfo 覆盖相关条目的变化频率。
对使用 PyTorch MPS 后端的团队，测试维护成本可能下降，但错误输入覆盖的可靠性取决于 OpInfo 的完整性；建议在升级后关注 MPS 相关测试失败率变化。
若该去重模式延续，MPS 错误输入覆盖将更依赖 OpInfo 统一维护；需要观察后续是否出现因删除重复测试而暴露的 MPS 回归。