v2.46.0 (2026-09-18)
Pydantic AI 发布 v2.46.0（2026-09-18）。该版本新增多项功能：TypeSafeModel 可在 Jev 能表达时填充工具参数、支持按类型选择填充输出类型联合；新增 RealtimeSession.wait_for_playback()；为 ModelProfile 增加 supports_text_output，并让 LLMJudge 与 GEval 可在不支持该能力的模型上运行；新增 typesafe_boolean_threshold；为 TemporalDurability 增加 event_stream_topic 以通过 Workflow Streams 流式传输 agent 事件；新增 Choices 辅助类与 Enum 成员 docstring 描述。修复项包括：TypeSafeModel 拒绝超出 Jev 可选范围的选项、实时工具抛错时记录失败的 ToolReturnPart、在 CombinedToolset 与 FunctionToolset 中按实时 ToolDefinition 派发工具调用。
Development
- First Reportv2.46.0 (2026-09-18)Pydantic AI
- Current Assessment该发布显示 agent 框架的竞争点正从「能否调用工具」转向「输出是否可被类型系统与评测管线约束」。把评测器（LLMJudge、GEval）与模型能力标志解耦，降低了跨模型评测的接入成本；把 agent 事件接入 Workflow Streams，则指向与持久化工作流引擎的绑定。可验证下一信号：其他 agent 框架是否跟进类似的模型能力标志与类型安全工具参数机制。Agent Pulse · analysis
Pydantic AI 发布 v2.46.0（2026-09-18），改动集中在类型安全的结构化输出与实时会话两条线上。功能侧：TypeSafeModel 支持在 Jev 可表达时填充工具参数、支持先选类型再填充输出类型联合；新增 typesafe_boolean_threshold 控制 yes/no 判定阈值；ModelProfile 新增 supports_text_output，使 LLMJudge 与 GEval 可在不具备该能力的模型上运行；RealtimeSession 新增 wait_for_playback()；TemporalDurability 新增 event_stream_topic，可通过 Workflow Streams 流式传输 agent 事件；新增 Choices 辅助类与基于 Enum 成员 docstring 的选项描述。修复侧：TypeSafeModel 拒绝超出 Jev 可选范围的选项；实时工具抛错时记录失败的 ToolReturnPart，并将工具调用与其语音保留在同一 ModelResponse；CombinedToolset 与 FunctionToolset 按实时 ToolDefinition 派发工具调用。
从条目看，该版本在把「模型输出」收敛为可校验类型：TypeSafeModel 负责参数与输出联合的填充，typesafe_boolean_threshold 把二值判定显式参数化，supports_text_output 则把模型能力差异从评测逻辑中解耦。实时侧把工具调用与语音绑定在同一 ModelResponse，并新增播放等待接口，说明实时 agent 的生命周期管理正在被显式建模。可验证下一信号：后续版本是否把 event_stream_topic 与 wait_for_playback 写入稳定 API 文档，以及 TypeSafeModel 是否扩展到更多 Jev 表达形式。
该发布显示 agent 框架的竞争点正从「能否调用工具」转向「输出是否可被类型系统与评测管线约束」。把评测器（LLMJudge、GEval）与模型能力标志解耦，降低了跨模型评测的接入成本；把 agent 事件接入 Workflow Streams，则指向与持久化工作流引擎的绑定。可验证下一信号：其他 agent 框架是否跟进类似的模型能力标志与类型安全工具参数机制。
对使用 Pydantic AI 构建 agent 的团队，该版本降低了跨模型评测与实时会话的接入成本：supports_text_output 让评测器不必绑定特定模型能力，wait_for_playback 与工具调用/语音同响应减少了实时交互的状态管理代码。可验证下一信号：升级后评测管线是否能在不支持文本输出的模型上直接复用，以及实时工具报错路径是否产生可观测的失败记录。
若类型安全填充与能力标志成为惯例，agent 框架的差异将更多体现在与工作流引擎、评测管线的集成深度，而非单次工具调用成功率。可验证下一信号：观察后续版本是否出现围绕 event_stream_topic 的持久化与重放文档，以及是否有第三方模型适配层声明 supports_text_output。