v2.36.0 (2026-08-28)
Pydantic AI 发布 v2.36.0，新增 --mcp-config 支持、工具调用流式传输、@durable_operation 装饰器及公开后端 API，用于第三方持久执行引擎。
Development
- First Reportv2.36.0 (2026-08-28)Pydantic AI
- Current AssessmentPydantic AI 作为 Python 生态中的 Agent 框架，其新增的持久执行 API 可能推动 Agent 框架在可靠性方面的竞争，促使其他框架跟进类似能力。Agent Pulse · analysis
Pydantic AI 于 2026-08-29 发布 v2.36.0。主要变更包括：新增 --mcp-config 支持与工具调用流式传输；为 capabilities 添加 @durable_operation 装饰器，并提供公开后端 API 以支持第三方持久执行引擎；为指令部分提供稳定的 InstructionPart.id；RealtimeSession.send_audio() 接受异步迭代器，并将语音示例移至 listentome；@durable_operation 现在要求显式操作名称。此外，修复了 TestModel 生成窄排他数值边界的问题，以及将裸 ToolDefinition 投影到 Prefect 缓存键的问题。
该版本引入 @durable_operation 装饰器和公开后端 API，表明 Pydantic AI 正在将持久执行抽象为可插拔接口，允许第三方引擎集成。这暗示 Agent 框架正从单一运行时向可扩展的持久层演进，可能影响 Agent 状态管理和恢复机制的设计。
Pydantic AI 作为 Python 生态中的 Agent 框架，其新增的持久执行 API 可能推动 Agent 框架在可靠性方面的竞争，促使其他框架跟进类似能力。
该版本增强了 Pydantic AI 对生产级 Agent 部署的支持，可能吸引需要可靠持久执行的企业用户，提升其在开发者工具市场的竞争力。
后续可观察是否有第三方持久执行引擎集成，以及该 API 是否成为 Agent 框架的标准特性。