v2.25.0 (2026-08-05)
Pydantic AI 发布 v2.25.0，新增 xAI FileSearchTool 集合搜索选项，修复 Azure 上 Mistral 模型的 max_tokens 参数、base_url 端口处理、GPT-5.6 的 thinking="minimal" 问题，并改进 ToolCallPart 参数解析。
Development
- First Reportv2.25.0 (2026-08-05)Pydantic AI
- Current AssessmentPydantic AI 作为 Python 生态的 Agent 框架，持续跟进 xAI 等新模型和工具，反映 Agent 框架正快速适配多模型、多工具生态。修复 Azure 集成问题，显示云平台兼容性是框架采用的关键因素。Agent Pulse · analysis
Pydantic AI 于 2026-08-05 发布 v2.25.0 版本。主要新功能是支持 xAI FileSearchTool 的集合搜索选项。Bug 修复包括：Azure 上 Mistral 模型发送 max_tokens 而非 max_completion_tokens；处理 malformed base_url 端口并转发 base_url 通过 WrapperModel；修复 GPT-5.6 模型的 thinking="minimal" 问题；降级处理 ToolCallPart 中 malformed 的工具调用参数。
该版本修复了 Azure 上 Mistral 模型的 token 参数传递，表明不同模型对 token 参数名称的兼容性仍是多模型支持的关键。修复 GPT-5.6 的 thinking 模式，暗示推理控制参数在不同模型间存在差异。ToolCallPart 参数解析的降级处理，说明工具调用参数的鲁棒性对 Agent 稳定性至关重要。
Pydantic AI 作为 Python 生态的 Agent 框架，持续跟进 xAI 等新模型和工具，反映 Agent 框架正快速适配多模型、多工具生态。修复 Azure 集成问题，显示云平台兼容性是框架采用的关键因素。
对于使用 Pydantic AI 构建 Agent 的团队，此版本提升了 Azure 上 Mistral 模型的稳定性，并扩展了 xAI 工具能力，降低了多模型集成的维护成本。
后续可关注 Pydantic AI 对更多模型（如 GPT-5.6）的深度支持，以及 xAI FileSearchTool 集合搜索的实际应用案例。