Aug 7, 2026 · SkillProx
SkillProx: Self-Evolving Agent Skills via Proximal Textual Gradient Descent
SkillProx 论文提出一种自进化 Agent 技能框架，采用近端梯度启发的正向-反向流程，结合闭环诊断演化与效用感知近端精炼，通过留一法效用审计对技能知识单元进行合并、降级或移除。
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- First ReportSkillProx: Self-Evolving Agent Skills via Proximal Textual Gradient DescentarXiv cs.AI
- Current Assessment该工作表明 Agent 技能管理正从简单编辑转向系统化、可审计的知识整合，可能推动 Agent 框架中技能生命周期管理的标准化。Agent Pulse · analysis
SkillProx 论文提出一种自进化 Agent 技能框架，采用近端梯度启发的正向-反向流程，结合闭环诊断演化与效用感知近端精炼，通过留一法效用审计对技能知识单元进行合并、降级或移除。
SkillProx 将技能精炼建模为复合目标（任务损失与技能复杂度）的优化，正向阶段在同一任务批次上执行诊断驱动的编辑并回滚回归，反向阶段将技能分解为可审计知识单元，用冻结的留一法效用审计估计贡献，并应用验证门控的合并、降级或移除。
该工作表明 Agent 技能管理正从简单编辑转向系统化、可审计的知识整合，可能推动 Agent 框架中技能生命周期管理的标准化。
对构建可复用 Agent 技能库的团队，SkillProx 提供了一种减少人工干预、自动整合技能的方法，可能降低维护成本并提升技能可靠性。
后续可关注 SkillProx 在更多任务和模型上的泛化表现，以及其诊断与审计机制是否被主流 Agent 框架采纳。