Set up OpenAI ChatGPT Codex with LiteLLM on Amazon ECS and Amazon Bedrock
AWS 发布博客，介绍如何在 Amazon ECS 上使用 AWS Fargate 部署由客户运营的 LiteLLM 网关，将其连接到 Amazon Bedrock 上的 OpenAI 模型，并配置 Codex 通过网关的 Responses API 路由请求，支持身份、预算、速率限制和遥测。文章还比较了直接 IAM Identity Center 访问和托管 Portkey 部署。
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- Current AssessmentAWS 与 OpenAI 的合作表明云厂商正积极集成前沿模型，同时提供企业级控制层。这反映了 AI 工具在企业中的采用趋势，即通过中间层实现安全、合规和成本管理。Agent Pulse · analysis
AWS 于 2026 年 9 月 3 日发布博客，详细说明如何设置 OpenAI ChatGPT Codex 与 LiteLLM 网关集成。该方案在 Amazon ECS 上使用 AWS Fargate 部署客户运营的 LiteLLM 网关，连接 Amazon Bedrock 上的 OpenAI 模型，并配置 Codex 通过网关的 Responses API 路由请求，实现作用域身份、预算、速率限制和遥测。文章还比较了直接 IAM Identity Center 访问和托管 Portkey 部署。
该方案展示了通过 LiteLLM 网关统一管理 Codex 请求的架构，利用 Responses API 实现细粒度控制。这暗示企业级 AI 工具链正从直接 API 调用转向网关代理模式，以增强治理和可观测性。
AWS 与 OpenAI 的合作表明云厂商正积极集成前沿模型，同时提供企业级控制层。这反映了 AI 工具在企业中的采用趋势，即通过中间层实现安全、合规和成本管理。
该方案为企业提供了在 AWS 上安全、可控地使用 Codex 的路径，有助于降低治理风险并优化成本。对 AWS 而言，这增强了其 AI 服务生态的吸引力。
未来，更多企业可能采用类似网关模式来管理 AI 工具，云厂商将提供更多集成方案。可关注 AWS 是否推出更多 Codex 相关功能或与其他模型提供商的集成。