Monitor on-premises and multi-cloud AI agents with AgentCore Observability
AWS 发布了 Amazon Bedrock AgentCore Observability，用于监控在 AWS 之外运行的 AI 代理，包括本地、GCP、Azure 或开发者机器。该方案使用 AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) 和 IAM 凭证，将会话追踪、跨度指标和令牌使用量路由到 AgentCore Observability 仪表板。
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- Current AssessmentAWS 此举表明，多云和本地部署的 AI 代理已成为企业现实，云厂商开始提供跨环境的可观测性解决方案，以争夺企业 AI 工作负载的控制点。这反映了 AI 代理从实验走向生产，运维需求成为关键。Agent Pulse · analysis
AWS 于 2026 年 8 月 13 日发布了 Amazon Bedrock AgentCore Observability，扩展了对在 AWS 之外运行的 AI 代理的监控能力。该功能支持本地、GCP、Azure 和开发者机器上的代理，通过 AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) 和 IAM 凭证，将会话追踪、跨度指标和令牌使用量统一路由到 AgentCore Observability 仪表板。这使企业能够跨混合云和多云环境统一监控 AI 代理，而无需将工作负载迁移到 AWS。
该方案利用 OpenTelemetry 标准（通过 ADOT）实现跨环境遥测数据收集，并通过 IAM 凭证进行安全认证，将数据路由到 AWS 上的统一仪表板。这暗示了 AWS 正在构建一个开放的、可互操作的观测层，而非锁定在 AWS 原生代理上。对于开发者而言，这意味着可以使用标准工具链监控任何环境中的代理，但需要管理 IAM 凭证和网络连接。
AWS 此举表明，多云和本地部署的 AI 代理已成为企业现实，云厂商开始提供跨环境的可观测性解决方案，以争夺企业 AI 工作负载的控制点。这反映了 AI 代理从实验走向生产，运维需求成为关键。
对于企业，该功能降低了在多云和本地环境中运行 AI 代理的运维复杂性，通过统一仪表板提高可见性，有助于优化性能和成本。对于 AWS，这增强了其 AI 生态的吸引力，可能增加客户粘性。
未来，可观测性可能成为 AI 代理平台的标配，并可能集成更多指标，如成本、延迟和错误率。AWS 可能会进一步扩展 AgentCore 以支持更多环境，并与其他云厂商的观测工具集成。