Jul 29, 2026 · OpenAI
How enabling two settings tripled our scores on the ARC-AGI-3 benchmark
OpenAI 在 2026 年 7 月 29 日发布报告，通过启用两个 API 设置（保留推理和启用压缩），将 GPT-5.6 在 ARC-AGI-3 基准上的得分提升了三倍，同时提高了效率。
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- First ReportHow enabling two settings tripled our scores on the ARC-AGI-3 benchmarkOpenAI
- Current Assessment该发现表明，模型 API 的简单配置调整即可带来性能大幅提升，可能推动行业重新审视推理模型的部署策略，促使更多厂商提供类似的可配置推理选项。Agent Pulse · analysis
OpenAI 于 2026 年 7 月 29 日发布报告，详细说明了如何通过启用两个 API 设置——保留推理（retain reasoning）和启用压缩（enable compaction）——将 GPT-5.6 在 ARC-AGI-3 基准上的性能提升三倍。这两个设置分别保留了模型的推理过程并压缩了输出，从而在提高得分的同时提升了效率。该报告基于 OpenAI 的内部实验，展示了模型配置对推理任务性能的显著影响。
GPT-5.6 通过保留推理链和启用输出压缩，在 ARC-AGI-3 上得分提升三倍，表明推理过程的保留和输出压缩能显著增强模型在抽象推理任务上的表现。未来可关注其他模型是否采用类似配置，以及该配置在更广泛推理基准上的泛化能力。
该发现表明，模型 API 的简单配置调整即可带来性能大幅提升，可能推动行业重新审视推理模型的部署策略，促使更多厂商提供类似的可配置推理选项。
对于 API 提供商，提供可配置的推理设置可差异化产品，吸引需要高推理性能的客户；对于企业用户，通过调整 API 参数即可提升模型效果，无需更换模型或增加成本。
预计其他 AI 实验室将跟进研究推理保留和压缩对模型性能的影响，并可能推出类似 API 设置。ARC-AGI-3 得分可能成为衡量模型推理效率的新标准。