Aug 28, 2026 · Amazon SageMaker Feature Store
Batch write and discover records in Amazon SageMaker Feature Store
Amazon SageMaker Feature Store 新增两个 API：BatchWriteRecord 单次调用最多写入 25 条记录，可跨多个特征组；ListRecords 枚举特征组内的记录标识符。博客提供了代码示例。
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Development
- First ReportBatch write and discover records in Amazon SageMaker Feature StoreAWS Machine Learning Blog
- Current AssessmentAWS 持续增强 SageMaker Feature Store 的批处理能力，表明特征存储作为 ML 基础设施的重要性。这反映了行业对特征管理、数据发现和治理的需求增长。Agent Pulse · analysis
AWS 宣布 Amazon SageMaker Feature Store 支持两个新 API：BatchWriteRecord 和 ListRecords。BatchWriteRecord 允许在单个调用中跨多个特征组写入最多 25 条记录，提高了批量写入效率；ListRecords 允许枚举特征组内的记录标识符，便于发现和审计。该博客提供了使用示例。
BatchWriteRecord 将多次写入合并为一次调用，减少了网络往返和 API 调用开销，可能提升吞吐量。ListRecords 提供了记录发现能力，有助于数据治理和调试。未来可观察这些 API 是否支持更大批量或分页。
AWS 持续增强 SageMaker Feature Store 的批处理能力，表明特征存储作为 ML 基础设施的重要性。这反映了行业对特征管理、数据发现和治理的需求增长。
对于使用 SageMaker 的企业，这些 API 可简化特征工程流程，减少开发时间，并可能降低 API 调用成本。
预计 AWS 将扩展这些 API 的功能，如增加批量大小、支持条件写入或与更多服务集成。开发者应关注后续更新。