Jul 29, 2026 · llama.cpp
b10176
llama.cpp 发布 b10176 版本，新增 RPC tensor_memset 功能，支持 macOS、Linux、Windows、Android、iOS 等多平台，部分平台默认启用或禁用。
EVENT STORY
Development
- First Reportb10176llama.cpp
- Current Assessmentllama.cpp 持续扩展 RPC 功能，表明社区对分布式推理的重视。多平台支持（包括 KleidiAI 等加速后端）显示其致力于降低推理部署门槛。Agent Pulse · analysis
llama.cpp 于 2026-07-29 发布 b10176 版本，主要更新为 RPC 模块新增 tensor_memset 功能。该版本支持 macOS Apple Silicon（arm64，含 KleidiAI 启用版）、Linux（Ubuntu x64/arm64/s390x CPU、Vulkan、ROCm 7.2、OpenVINO、SYCL FP32/FP16）、Android arm64 CPU、Windows（x64/arm64 CPU、OpenCL Adreno、CUDA 12/13、Vulkan、OpenVINO、SYCL、HIP）、iOS XCFramework 等平台。部分平台如 macOS Intel、openEuler 等被禁用。
tensor_memset 是 RPC 通信中的内存初始化操作，可能用于分布式推理中张量数据的快速清零或填充。该功能对跨节点张量操作的一致性有潜在影响。
llama.cpp 持续扩展 RPC 功能，表明社区对分布式推理的重视。多平台支持（包括 KleidiAI 等加速后端）显示其致力于降低推理部署门槛。
对开发者而言，tensor_memset 可简化分布式推理的初始化逻辑，但功能较小，商业价值有限。
后续可关注 RPC 功能是否支持更多张量操作（如 copy、reduce），以及是否集成到主流推理框架中。