@ai-sdk/openai-compatible@3.0.28
Vercel AI SDK 发布 @ai-sdk/openai-compatible@3.0.28，修复当 provider 报告的 reasoning_tokens 大于 completion_tokens 时（如 Baseten 服务推理模型在长度停止时），将 outputTokens.text 钳制为 0，确保文本 token 数不为负。
Development
- First Report@ai-sdk/cerebras@3.0.28Vercel AI SDK
- Industry Response@ai-sdk/deepinfra@3.0.28Vercel AI SDK
- Industry Response@ai-sdk/huggingface@2.0.28Vercel AI SDK
- Industry Response@ai-sdk/openai-compatible@3.0.28Vercel AI SDK
- Current Assessment此补丁反映了推理模型在真实部署中的 token 统计问题，尤其是 reasoning 模型。随着推理模型普及，provider 的 token 报告可能不准确，SDK 需要防御性处理。这提示行业需要更标准化的 token 统计协议。Agent Pulse · analysis
Vercel AI SDK 于 2026-08-09 发布 @ai-sdk/openai-compatible@3.0.28，修复了 provider 报告 completion_tokens_details.reasoning_tokens 大于 completion_tokens 时 outputTokens.text 可能为负的问题。该问题在 Baseten 服务推理模型因长度停止时出现。修复将 text 钳制为 0，total 和 reasoning 保持 provider 报告值。此补丁同时更新了 @ai-sdk/deepinfra、@ai-sdk/huggingface 和 @ai-sdk/cerebras 的依赖。
该修复表明推理模型在长度停止时可能产生不一致的 token 统计，导致文本 token 数为负。钳制操作确保下游使用 outputTokens.text 的代码不会收到负值，但 total 和 reasoning 仍可能不准确。开发者应关注 provider 的 token 统计准确性，并考虑在应用层进行额外校验。
此补丁反映了推理模型在真实部署中的 token 统计问题，尤其是 reasoning 模型。随着推理模型普及，provider 的 token 报告可能不准确，SDK 需要防御性处理。这提示行业需要更标准化的 token 统计协议。
该修复提高了使用推理模型的开发者体验，避免因负 token 数导致的错误，增强了 SDK 的可靠性，对依赖 token 计费或监控的应用有直接价值。
未来 SDK 可能进一步处理 token 统计不一致，或提供配置选项。开发者应关注 provider 的更新，并测试推理模型的 token 统计。