Accessing OpenAI models on Amazon Bedrock from Australia with global cross-Region inference
AWS 博客宣布，澳大利亚团队现可通过 Amazon Bedrock 的全球跨区域推理功能，从亚太（悉尼）和亚太（墨尔本）区域访问 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna 模型。文章展示了如何调用模型、使用提示缓存、通过 OpenID Connect 配置 Codex，以及使用 Amazon CloudWatch 监控用量。
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- First ReportAccessing OpenAI models on Amazon Bedrock from Australia with global cross-Region inferenceAWS Machine Learning Blog
- Current AssessmentAWS 与 OpenAI 的合作进一步深化，将前沿模型引入更多区域，表明云服务商正成为模型分发的重要渠道。此举可能加剧云服务商之间的竞争，并推动模型提供商与云厂商的绑定。对于澳大利亚市场，这降低了获取先进 AI 能力的门槛，可能促进本地 AI 应用的创新。Agent Pulse · analysis
AWS 于 2026 年 9 月 2 日发布博客，宣布澳大利亚团队现可通过 Amazon Bedrock 的全球跨区域推理功能，从亚太（悉尼）和亚太（墨尔本）区域访问 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna 模型。该博客提供了技术指导，包括如何调用模型、使用提示缓存、通过 OpenID Connect 配置 Codex，以及使用 Amazon CloudWatch 监控用量。这标志着 OpenAI 模型通过 AWS 基础设施在澳大利亚的可用性扩展，体现了云服务商与模型提供商之间的合作，以及跨区域推理在降低延迟和满足数据驻留需求方面的价值。
该事件表明，通过 Bedrock 的全球跨区域推理，澳大利亚用户无需在本地部署模型即可访问 OpenAI 模型，这依赖于 AWS 的全球网络和推理基础设施。提示缓存功能可能降低重复请求的延迟和成本，而 OpenID Connect 集成则简化了 Codex 的身份验证。对于工程师而言，这意味着在澳大利亚构建应用时，可以调用 OpenAI 模型，但需注意跨区域推理可能带来的网络延迟和数据传输成本。
AWS 与 OpenAI 的合作进一步深化，将前沿模型引入更多区域，表明云服务商正成为模型分发的重要渠道。此举可能加剧云服务商之间的竞争，并推动模型提供商与云厂商的绑定。对于澳大利亚市场，这降低了获取先进 AI 能力的门槛，可能促进本地 AI 应用的创新。
对于澳大利亚的企业，通过 Bedrock 访问 OpenAI 模型可简化采购和合规流程，利用 AWS 的现有合同和信任关系。跨区域推理和提示缓存可能降低推理成本，而 CloudWatch 监控有助于成本管理。这为在澳大利亚构建 AI 应用的企业提供了更便捷的路径，可能加速 AI 的采用。
未来，可关注 AWS 是否会将 OpenAI 模型扩展到更多区域，以及是否会有其他模型提供商通过类似方式进入新市场。此外，跨区域推理的采用情况、提示缓存的实际效果以及 Codex 的集成深度，都是值得观察的信号。